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人工智能得到政府認可前途光明還是前途黯然

发布时间:2019-10-13 19:27:54

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  日期: -09 14:59: 9来源:物联中国 点击:508次 核心提示:2017年两会正式把AI产业列入政府工作报告中本文从以下几个方面阐述政府的扶持是AI产业的护身符还是只仅仅代表了一种风向标:①商业需求与 2017年两会正式把AI产业列入政府工作报告中本文从以下几个方面阐述政府的扶持是AI产业的护身符还是只仅仅代表了一种风向标:①商业需求与技术转化周期的失调;②AI项目的 早产儿 过多;③部分巨头在削减AI投资

  月5日,国务院总理 在政府工作报告中提到,加快培育壮大新兴产业全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群无独有偶,随着AI行业的火爆,早在2016年7月,在国务院印发的《 十三五 国家科技创新规划》中,人工智能就被作为新一代信息技术中的一项列入规划

  月6日,人工智能板块以领跑大盘的涨势,作为对本次政府工作报告的回应截至收盘,沪指报收 2 .87,涨0.48%,其中人工智能板块上涨2.96%,其中科大智能、赛为智能涨停

  最喜欢看联播的,不一定是公务人员,而很有可能是商人股票市场中,有不少政策股,政府大举推广之下,相关行业势必走俏商人看联播不啻为窥探新的利基市场如今,火了几年的AI,被写入政府工作报告,也算是正式得到了政府的认可,政府的重磅扶持,能否成为行业的护身符?还是只仅仅代表了一种风向标?

  坦然处之: 互联+ 、P2P也曾被列入工作报告

  2014年,是互联金融被写入报告的第一年,报告指出, 促进互联金融健康发展,完善金融监管协调机制 这样的定调也正符合2014年被更多行业人士定义为 互联金融元年 ,大量关于互联金融的概念和细分领域纷纷崭露头角, 普惠金融 成为行业的宗旨,投资者开始了解到这一词汇

  经历了2014年的起步,互联金融在2015年迎来高速发展期2015年的报告中,共有两处提及互联金融, 互联金融异军突起 , 促进互联金融健康发展

  政府对行业是重视了,可是行业的执行效果却差强人意,据贷之家统计数据显示,截至2015年12月,共有1 02家P2P平台死亡,668家跑路

  到了2016年,接连多起负面事件爆发,e租宝、中晋系、泛亚等重大风险事件让互联金融的发展 急刹车 ,监管正式成为互联金融的首要基调

  2014年互联金融可谓野蛮生长与风险暴露并存,2015年监管力度逐渐加强,2016年监管已经成为行业重点, 监管元年 一词逐渐被提出从 互联金融元年 到 监管元年 仅仅相隔1年互联金融煊赫一时,其后又快速陨落,像一道流星,即使国家鼓励,但是行业自身良莠不齐,跑路平台云集,也只能自食恶果

  我们再看 互联+ ,2015年 月5日上午,国务院总理 在政府工作报告中提出,政府将制定 互联+ 行动这是此行业热词在历年总理政府工作报告中的首次现身 互联+ 第一次纳入国家经济的顶层设计国家初衷是好的,鼓励创新,也崛起了像饿了么、美团等独角兽公司,可是代价是惨重的,一批伪需求的互联O2O公司问世,为商业生态平添了不少浮躁泡沫

  从被拍死在沙滩上的前辈来看,被列入政府工作报告并不是什么护身符,只能代表一种认可,对该行业发展趋势的认可而已目前来讲,国内的很多行业就是这样,给一点阳光就灿烂,然后就是过度扩张,形成泡沫

  不过,AI行业较之O2O行业来讲,技术门槛相对较高,不至于过度泛滥,AI公司即使创业失败,自身也具有内生价值,反倒是缩短了技术的研发周期,AI较之P2P来讲,安全性高的多,不会对社会稳定产生不利因素,AI、O2O、P2P同为近年来的热门行业,经过市场的洗礼,商业生态日趋成熟

  浮躁盛行:商业需求与技术转化周期的失调

  目前来看,AI存在的问题归根基地为两类:一种是商业需求高于技术转化周期,也就是早产儿太多,技术还未成熟就出来圈钱另一种是技术转化难易商业化,唯技术轮,找不到落地场景

  我们先来看商业需求早于技术转化周期的早产儿

  尽管AI,相对来讲技术门槛较高,但是目前来讲,市场急于赚快钱,AI项目的早产儿过多我们以最常见的聊天机器人为例,在目前阶段,聊天机器人可以信息提供和信息收集工作,免于一些重复的工作,但是这可能只占整个服务流程的10%,甚至5%,剩下的核心的用户体验不是聊天机器人可以控制的

  以电商为例,聊天机器人可以完成下单之前的工作,但是物流、售后等反而是更核心的用户体验,是更核心的竞争力换句话说,聊天机器人是一个可以添加的功能(nice to have)或者是噱头,但却不可能成长为核心功能和主要卖点

  聊天机器人如果想成为杀手级应用,或者意图颠覆现有的流程,必须在用户体验或者是方便性上有质的提升,否则很难从已经使用良好的页端或者APP上来抢用户简单的说,如果聊天机器人在方便性上只能提升5%左右,为什么要舍弃成熟的方式来使用聊天机器人?

  不止在聊天机器人领域,最典型的表现就是此前一直被吹捧的谷歌无人驾驶汽车,今年在时速低于2英里的情况下竟然发生了交通事故,且按划分当属谷歌AI概念的火爆,不少公司都在引入AI这一概念,以此来包装自己的产品,这就导致了市面上不少的伪AI产品,商业需求远远高于AI技术转化周期

  我们再来看下AI技术找不到具体的应用商业场景

  我们都知道,单独的一项技术是不能形成一个独有的产品或者独有的商业模式,所以AI必须渗透到各个已有的产品里面去使得你的效率提高到更高,使得你的产品更有竞争里正如高盛的一份报告提到的:人工智能的爆发并非是在技术上,而是在生活中随处可见,人工智能可以解决生活中的很多问题这次人工智能的爆发并非为了技术创新而技术创新,与此前的移动互联有很大区别,这一领域是技术驱动的领域,拥有较高门槛的同时,也让一些团队进入误区,误认为技术门槛高以及自己技术能力强,而忽视了市场转化

  人工智能并非新鲜名词,很早之前就已经诞生,没有给世界带来太大的惊喜,根本的原因,还是离应用太远AI的全民化最开始是由Alpha Go带来的,Alpha Go的技术模型和计算引擎,确实代表了人工智能目前在深度学习方向的进步,这是毋庸置疑的但是,从提高人类生产力这个角度来看,Alpha Go又显得过于苍白,对我们的生活并未带来任何改善,更遑论商业价值其实,无论是Alpha Go还是小冰,他们存在的意义,在于展示谷歌和微软在人工智能领域,具有很强的技术积累和人才体系,但他们在应用本身并没有体现出积极的作用

  通过近年来的AI相关的重要节点和事件看,其实所谓的AI依旧是计算能力和大数据简单分析输出的一种深化,尽管各家都打着AI的名义,但按照真正AI的定义和应用场景看,不要说实现真正的AI,就连基本的计算能力、大数据分析和输出上都存在不足,甚至是误判

  因此,人工智能的公司应该重视这两个方面,第一个是从实验室基础研究到工程实现,这是当前国内外人工智能行业做得比较好的其次是从工程实现到产品运用,要将技术落地,这可能是对于创业公司,尤其是人工智能创业公司来说,最重要的环节

  人工智能商业转化受限:部分巨头在削减AI投资

  据外媒报道,由于Messenger聊天机器人的错误率高达70%,Facebook已决定削减对机器学习和人工智能技术的投资并将暂时放弃打造大型聊天机器人生态系统,而转向于训练Messenger机器人专注处理一些特定任务

  据了解,自Facebook开放Messenger bot以来,得到银行和航空公司等企业大力拥护截至去年9月,开发者已开发出了 万个聊天机器人不过,日前有外媒报道指出,其目前的结果并不如人意因为Messenger的错误率高达70%,即用户70%的请求都无法完成

  当所有公司都在加持AI之际,部分大公司看到了AI狰狞的一面,知道是无底洞,并深知其难度,更加冷静处之,而小公司要么是处于初级阶段,在研究及商业变现深度上远未深入,只是一股脑的热情,即使,人工智能的发展前景广阔,但是就该领域的投资收益与风险来说,是不确定的在商业上,所有新事物的已知风险就是不确定性本身很多人会觉得如今人工智能突然爆发了,所以马上就应该赚钱了,其实人工智能距离真正盈利还有很长的路要走

  Facebook都在削减AI领域的投资,对于小公司来讲,慎重较好,切不可毫无保留的投入到一个未知领域,即使AI被列入政府工作报告,不过是对行业趋势的认可,而非护身符

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